AIAG&VDA SPC V1:2026 İstatiksel Proses Kontrolü Eğitimi
Eğitimin Amacı
İstatistiksel Proses Kontrolü (SPC), proses performansını izlemek, değişkenliği azaltmak ve müşteri gereksinimlerini karşılayan kararlı süreçler oluşturmak amacıyla kullanılan veri temelli bir kalite yönetim metodolojisidir. SPC 2026 yaklaşımı; proses stabilitesi, dağılım analizi, proses yeterliliği, risk temelli karar verme ve dijital veri yönetimi konularını bütünleşik olarak ele almaktadır.
✓ Proses stabilitesini değerlendirebilir,
✓ Kontrol dışı sinyalleri yorumlayabilir,
✓ Normal ve normal olmayan dağılımları ayırt edebilir,
✓ Uygun proses yeterlilik yöntemini seçebilir,
✓ Cp, Cpk, Pp ve Ppk sonuçlarını doğru yorumlayabilir,
✓ SPC sonuçlarını iyileştirme faaliyetlerine dönüştürebilir.
✓ Normallik Testlerini ,Dağılımları Nerede ,nasıl Online Hesaplayacaklarını Öğrenirler
✓ Non-Normal Dağılım Yeterliliklerini nasıl ve nerede hesaplayacaklarını öğrenirler
✓ Stabilite Analizlerini Nerede ve Nasıl yapacaklarını öğrenirler
Eğitim İçeriği
- SPC kavramları ve temel prensipler
- Kontrol grafiklerinin türleri ve kullanımı X-R,X-S,I-MR,p,np,c,u
- Süreç değişkenliğinin analizi
- Kararlı (Stable) ve kararsız (Unstable) proses kavramları
- Stabilite Analizleri, Stabilite değerlendirme yöntemleri
- Normal olan Dağılımlarda Proses yetkinliği ve Cp/Cpk hesapları,
- Normal Olmayan Dağılımlarda ,Proses yeterlilik hesaplamaları
- Non-Normal Capability analizleri,Percentile Yöntemi
- Özel nedenli ve yaygın nedenli varyasyonlar